本文目录

• 世界十大人工智能先锋实验室？
• 人工智能需要进实验室吗？
• 上海人工智能实验室值得去吗？

世界十大人工智能先锋实验室？

1.谷歌人工智能实验室

谷歌旗下实际上有两家互相独立的人工智能实验室，谷歌人工智能实验室负责谷歌自身产品相关的AI产品开发，大名鼎鼎的第二代人工智能系统TensorFlow就是在这里诞生的。

2.DeepMind

DeepMind是一家英国的人工智能公司，由人工智能研究者兼神经科学家Demis Hassabis等人联合创立，2014年被谷歌收购。前段时间举世闻名的AlphaGo就是这家公司的成果。现在他们已经教会了计算机玩49种不同的电子游戏。

3.微软研究院

微软拥有自己的移动操作系统、翻译、地图、搜索等业务，其在人工智能上的研究和应用轨迹同谷歌十分相似。其亮点在于旗下分别定为智能助手和情感交互的小冰和小娜，目前小娜和小冰的对话水平已经属于语音助手界的顶级水平。

4.艾伦人工智能研究院

艾伦人工智能研究院是由微软的联合创始人Paul Allen建立的，致力于对AI的研究。目前主要专注于四个项目的研究：名为Aristo的机器阅读与推理程序，SemanticScholar的语义理解搜索程序，Euclid的自然语言理解程序，和Plato的计算机视觉程序。

5.Facebook人工智能实验室

Facebook现在可不单纯是一家社交网站了，其在技术方面的研究同样很前沿。Facebook需要由机器学习来对用户在News Feeds中看到的内容等大量信息进行自动管理。目前Facebook在AI领域的应用主要有语言翻译、强大的个人数字助理“M”和图像、视频分析程序等。

6.丰田实验室

丰田实验室近期将收购发明双足机器人Atlas的波士顿动力。这个实验室既关注无人驾驶领域也在机器人领域有了相当大的进展。丰田实验室的主要制造成果有丰田生活辅助机器人(HSR)，丰田Kirobo Mini机器人等。

7.Uber先进科技中心

Uber在去年也建立了自己的研发中心，希望在自动驾驶领域有所突破。5月底Uber的自动驾驶汽车刚刚获准进行无人驾驶汽车的实验。Uber先进科技中心的很多研究者是卡内基梅隆大学挖来的着名学者和研究人员。

8.亚马逊AWS

亚马逊并没有为人工智能单独成立一个实验室，但其云服务部门AWS已经对云服务有了深刻的应用，亚马逊启用了一个叫“亚马逊机器学习”(AmazonMachine Learning)的服务，用于数据的处理和存储，来同微软和谷歌竞争，亚马逊Kiva机器人则可以提高仓储中心的工作效率，近期旗下的Alexa Internet还推出了一款叫Echo的智能音响兼语音助手。

9.IBM实验室

IBM最近的超级电脑Watson安装有IBM研发的“语气分析工具”(Tone Analyzer)。这一工具可以对人类的书写文字进行智能识别，识别出其中的高兴、悲伤等情绪。

10.本田硅谷研发中心

现在，本田已有四家技术研发中心，研究领域涉及计算科学、计算机视觉、人工智能、机器人等多个方面。硅谷研发中心主要关注于车联网、大数据、语音识别等领域。

人工智能需要进实验室吗？

需要，

美国的人工智能发展，得益于强大的底层基础设施、半导体、芯片研发，以及良好的软件生态。比如英伟达驱动的GPU体系，英特尔的可编程芯片等，都在全球的人工智能产业中具有明显优势。

相比之下，中国基础研发人才薄弱，软件生态也比较脆弱。但是，胡晓明说，中国的优势在于，人工智能技术已经走出实验室，在城市、工业、零售以及金融、汽车、家庭等垂直行业领域进行“实践”，种种数据表明，中国在人工智能的生产应用上要“略胜一筹”。

潘云鹤说，要用一种更加开放的态度来看待人工智能的发展。说到底，人工智能是人与人之间的智力竞赛，不是人与机器之间的竞赛——在人工智能环境下，不会失去一些职业，只是改变一些职业。他说，尤其是今天发达国家都在抢先人工智能布局的情况下，中国要做领跑者，不做跟跑者。

上海人工智能实验室值得去吗？

：上海人工智能实验室是值得一去的。上海人工智能实验室门槛比较高，不是所有什么人都可以去的。他必须要有合格的资格证书，有很高的学历水平以及很强烈的追求人工智能发展的事业心和责任感，才能够进入属于国家一流的人工智能实验室去工作的。